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IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
WBImageAnalysis
- 这个程序将图像变为二值化图像，然后对图像进行形状的特征提取，算法很全，包含多种图像形状提取方式。-image of this procedure into two binary images, and then to shape the image feature extraction algorithm is very full, Shape mixture of images extraction methods.
tuxiangchuli_doc+cold
- 所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)或纹理(texture)等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。-so-called content-based image retrieval is by image analysis software on the importation of the first images for ima
img_process_java
- 图像/视频处理程序，运行命令：java Video processor Canny edge, Gabor texture feature 输入为彩色或灰度图；motion estimation 输入为QCIF序列；the shape processing 输入为二值图像-image / video processing procedures, execute commands : java Video processor Canny edge, Gabor texture feature
jiansuo
- 这是我本科的毕业设计做的关于医学图像的基于形状的图像检索。预处理用小波去噪 ，特征选用不变矩。-This is my undergraduate graduation design done on the medical images based on the shape of the image retrieval. Pretreatment with wavelet denoising, feature selection invariant moment.
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
code
- 基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息-Content-based image recognition, feature extraction part of- k-means clustering segmentation information for shape
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma
colorful_sift
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。-Since only the use of images of gray-scale information, SIFT algorithm can not distinguish between good shape similar but different colors of objects. In
Color-Pattern-Matching-Example
- LabVIEW图像处理例程，实现从图像中自己圈出目标，程序自己学习该目标特征（颜色、形状）后，在图片上找到并定位目标-LabVIEW image processing routines to implement the image circle of the target, and procedures for their own learning of the target feature (color, shape), to find and locate targets on the pi
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
circlebtn
- 特色按钮,传统的矩形按钮改变为其他按钮的形状.-Feature button, the button changes the traditional rectangular shape of the button for other,
S20SH4
- 画图版，链表功能。undo，redo 实现文件的存取Open、New、Save、SaveAs 建立类，shape rectangle，circle，line类 -Paint version feature list. undo, redo implementation document access Open, New, Save, SaveAs type set up, shape rectangle, circle, line type
XiControls
- Xi control is a component for delphi. its have alot of feature like customizable button, gradient shape, progress bar ect.
tracking
- This paper proposes a new method of extracting and tracking a nonrigid object moving while allowing camera movement. For object extraction we first detect an object using watershed segmentation technique and then extract its contour points by a
Magnifier
- 本程序完成的是放大镜功能，这里的放大镜是一个正方形的形状，它是贴在屏幕上，所以无论用户如何修改视点都不会有影响。程序通过OpenGL实现-The completion of this program is a magnifying glass feature, where the magnifying glass is a square shape, which is attached to the screen, so no matter how users can modify the po
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
indexing66
- The indexing of an image database is often referred as feature extraction. Mathematically, a feature is an n-dimensional vector, with its components computed by some image analysis. The most commonly used visual cues are color, texture, shape, sp
ImageRetrievalMethod
- 本文采用的图像特征提取和表示方法，考虑了颜色空间分布的位移信息，同时也考虑了颜色空间分布的统计信息，通过实验检验这种综合方法的检索效率。实验结果表明，此方法可以取得比较好的效果。-The method of feature extract end express we adopt considers the space information of the color, and also consider the shape of the color. The experimental resu
jiyutezhenronghedmianbubiaoqing
- ：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM 自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情 识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整 体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim